Pallas-Bot

外观

LLM 对话、媒体与 AI Runtime ​

字数
543 字
阅读时间
3 分钟

Pallas-Bot 的日常 LLM 对话和媒体任务使用不同的运行路径。先按要启用的能力选择组件，再配置对应服务。

选择组件 ​

需要的能力要配置什么是否需要 Pallas-Bot-AI
@牛牛 LLM 对话、接话、记忆、工具调用Bot 控制台中的 Provider、模型与对话开关不需要
使用云端或本机 Ollama 模型聊天Provider 的 Base URL、密钥与模型不需要
唱歌、TTS 等媒体任务AI Runtime、媒体能力包和对应插件需要
遗留 RWKV 酒后对话AI Runtime 与旧聊天资源包需要

普通聊天由 Bot 进程直接请求 Provider。媒体服务离线不会阻止 @牛牛 聊天；反过来，Provider 可用也不能代替媒体运行环境。

配置普通聊天 ​

  1. 登录网页控制台，进入 AI 配置 的 Provider 接入区。
  2. 填写服务地址、密钥和模型，完成测通并保存。
  3. 在对话功能区打开 LLM_CHAT_ENABLED。
  4. 在群里 @牛牛 发送一句消息，或使用 牛牛连通 验证连接。

保存后的配置由控制台写入 data/pallas_config/webui.json。这个文件是运行结果，日常不需要手动修改。

Provider 的字段说明和接话设置见 AI 扩展 与 @牛牛与复读。

按需增加媒体能力 ​

唱歌、TTS 或遗留 RWKV 需要额外部署 Pallas-Bot-AI。部署完成后，在控制台的媒体服务区域配置连接，再安装相应能力包和插件。

媒体安装步骤见 AI Runtime 安装。Docker 部署请参阅 Docker 部署。

排查入口 ​

  • @牛牛 没有回复：确认 LLM_CHAT_ENABLED 和 Provider 测通状态。
  • 媒体任务没有结果：确认 AI Runtime、媒体能力包和 callback。
  • 记忆检索不符合预期：确认存储已初始化；未配置可用 embedding 时，系统会使用关键词检索。

完整排障顺序见 LLM 与 AI 运维。