Pallas-Bot

外观

LLM 输出路径 ​

字数
496 字
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3 分钟

本页标出普通聊天与接话的代码入口，方便改接线。用户向说明见 LLM 对话与复读。

普通 @ 聊天走 Bot Provider，在 Bot 进程内完成；不要为这条路径增加 Pallas-Bot-AI / :9099 / HTTP callback。媒体与遗留 RWKV 另见 Agent 生命周期 与运维文档。

两条出口 ​

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群消息
 ├─ @ / to_me → packages/llm_chat/chat_message.py
 │     persona +【表达参考】→ client.submit_chat_task
 │
 └─ 非 @ 接话 → packages/repeater/handlers/message.py
       resolve_scene_tier → opportunity → decide_llm_attempt
       → maybe_submit_repeater_corpus_llm
       → 失败 / 未抽中 → 原语料发出
       → 成功 → kernel_runner → tool_loop.complete_with_tool_loop
                    → deliver_llm_chat_result → Bot 内投递 / feedback + 表达学习

普通聊天与接话均在 Bot 进程内执行：submit_chat_task 安排 kernel_runner，后者调用 Provider、运行工具循环，并通过 deliver_llm_chat_result 交给既有投递入口。

工具循环会在模型提出 tool call 后执行工具、将结果追加回上下文并继续补全。默认工具集会按场景选择；延迟公开的工具可由 tools.find 发现，并在后续轮次加入可调用集合。延迟完成的外部工具只派发任务；任务结果由其自身通道回传，不阻塞当前 LLM 回复。

关键锚点 ​

步骤位置
强弱场景 / 抽签packages/repeater/opportunity_gate.py（resolve_scene_tier、decide_llm_attempt）
接话提交管线pallas/product/llm/polish_lite.py（maybe_submit_repeater_corpus_llm）
接话人格 + 表达注入pallas/product/llm/repeater_persona_context.py
@ 表达注入packages/llm_chat/chat_message.py（build_llm_chat_expression_suffix）
表达库存取 / 学习pallas/product/persona/expression_*.py
进程内投递pallas/product/llm/kernel_runner.py（deliver_llm_chat_result）
最终投递 / 写回pallas/core/platform/ai_callback/runner.py（复用投递、feedback + note_expression_from_utterance）
配置键pallas/product/llm/config.py；WebUI 段见 env_sections.py（侧栏 AI 配置）

约束 ​

  • 日常接话主出口仍是语料
  • eligible_for_writeback / 语料 auto_promote 偏向 strong；fallback 不是主写回源。
  • 表达库当前是单群；跨群另开任务，不要默认同库检索。

后续阅读 ​